Криминалистика для студентов юристов лекции. Использование специальных знаний в уголовном судопроизводстве

Название: Теория вероятностей. 1969.

Книга представляет собой учебник, предназначенный для лиц, знакомых с математикой в объеме обычного ВТУЗовского курса и интересующихся техническими приложениями теории вероятностей, в частности теорией стрельбы. Книга представляет также интерес для инженеров других специальностей, которым приходится применять теорию вероятностей в их практической деятельности.
От других учебников, предназначенных для той же категории читателей, книга отличается большим вниманием к важным для приложений новым ветвям теории вероятностей (например, теории вероятностных процессов, теории информации, теории массового обслуживания и др.

Теория вероятностей есть математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях.
Условимся, что мы будем понимать под «случайным явлением».
При научном исследовании различных физических в технических задач часто приходится встречаться с особого типа явлениями, которые принято называть случайными. Случайное явление - это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает каждый раз несколько по-иному.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие ко второму изданию
Предисловие к первому изданию 9
Глава 1. Введение 11
1.1. Предмет теории вероятностей 11
1.2. Краткие исторические сведения 17
Глава 2. Основные понятия теории вероятностей 23
2.1. Событие. Вероятность события 23
2.2. Непосредственный подсчет вероятностей 24
2.3. Частота, или статистическая вероятность, события 28
2.4. Случайная величина 32
2.5. Практически невозможные и практически достоверные события. Принцип практической уверенности 34
Глава 3. Основные теоремы теории вероятностей 37
3.1. Назначение основных теорем. Сумма и произведение событий 37
3.2. Теорема сложения вероятностей 40
3.3. Теорема умножения вероятностей 45
3.4. Формула полной вероятности 54
3.5. Теорема гипотез (формула Бейеса) 56
Глава 4. Повторение опытов 59
4.1. Частная теорема о повторении опытов 59
4.2. Общая теорема о повторении опытов 61
Глава 5. Случайные величины н их законы распределения 67
5.1. Ряд распределения. Многоугольник распределения 67
5.2. Функция распределения 72
5.3. Вероятность попадания случайной величины на заданный участок 78
5.4. Плотность распределения 80
5.5. Числовые характеристики случайных величин. Их роль и назначение 84
5.6. Характеристики положения (математическое ожидание, мода, медиана) 85
5.7. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение 92
5.8. Закон равномерной плотности 103
5.9. Закон Пуассона. 106
Глава 6. Нормальный закон распределения 115
6.1. Нормальный закон и его параметры 116
6.2. Моменты нормального распределения 120
6.3. Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону, на заданный участок. Нормальная функция распределения 122
6.4. Вероятное (срединное) отклонение 127
Глава 7. Определение законов распределения случайных величин на основе опытных данных 131
7.1. Основные задачи математической статистики 131
7.2. Простая статистическая совокупность. Статистическая функция распределения 133
7.3. Статистический ряд. Гистограмма 133
7.4. Числовые характеристики статистического распределения 139
7.5. Выравнивание статистических рядов 143
7.6. Критерии согласия 149
Глава 8. Системы случайных величин 159
8.1. Понятие о системе случайных величин 159
8.2. Функция распределения системы двух случайных величин 163
8.3. Плотность распределения системы двух случайных величин 163
8.4. Законы распределения отдельных величин, входящих в систему. Условные законы распределения 163
8.5. Зависимые и независимые случайные величины 171
8.6. Числовые характеристики системы двух случайных величии. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции 175
8.7. Система произвольного числа случайных величин 182
8.8. Числовые характеристики системы нескольких случайных величин 184
Глава 9. Нормальный закон распределения для системы случайных величин 188
9.1. Нормальный закон на плоскости 188
9.2. Эллипсы рассеивания. Приведение нормального закона к каноническому виду 193
9.3. Вероятность попадания в прямоугольник со сторонами, параллельными главным осям рассеивания 196
9.4. Вероятность попадания в эллипс рассеивания 198
9.5. Вероятность попадания в область произвольной формы 202
9.6. Нормальный закон в пространстве трех измерений. Общая запись нормального закона для системы произвольного числа случайных величин 205
Глава 10. Числовые характеристики функций случайных величин 210
10.1. Математическое ожидание функции. Дисперсия функции 210
10.2. Теоремы о числовых характеристиках 219
10.3. Применения теорем о числовых характеристиках 230
Глава 11. Линеаризация функций 252
11.1. Метод линеаризации функций случайных аргументов 252
11.2. Линеаризация функции одного случайного аргумента 253
11.3. Линеаризация функции нескольких случайных аргументов 255
11.4. Уточнение результатов, полученных методом линеаризации 259
Глава 12. Законы распределения функций случайных аргументов 263
12.1. Закон распределения монотонной функции одного случайного аргумента 643
12.2. Закон распределения линейной функции от аргумента, подчиненного нормальному закону 266
12.3. Закон распределения немонотонной функции одного случайного аргумента 267
12.4. Закон распределения функции двух случайных величин 269
12.5. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция законов распределения 271
12.6. Композиция нормальных законов 275
12.7. Линейные функции от нормально распределенных аргументов 279
12.8. Композиция нормальных законов на плоскости 280
Глава 13. Предельные теоремы теории вероятностей 286
13.1. Закон больших чисел и центральная предельная теорема 286
13.2. Неравенство Чебышева 28713.3. Закон больших чисел (теорема Чебышева) 290
13.4. Обобщенная теорема Чебышева. Теорема Маркова 292
13.5. Следствия закона больших чисел: теоремы Бернулли и Пуассона 295
13.6. Массовые случайные явления и центральная предельная теорема 297
13.7. Характеристические функции 299
13.8. Центральная предельная теорема для одинаково распределенных слагаемых 302
13.9. Формулы, выражающие центральную предельную теорему и встречающиеся при ее практическом применении 306
Глава 14. Обработка опытов 312
14.1. Особенности обработки ограниченного числа опытов. Оценки для неизвестных параметров закона распределения 312
14.2. Оценки для математического ожидания и дисперсии 314
14.3. Доверительный интервал. Доверительная вероятность 317
14.4. Точные методы построения доверительных интервалов для параметров случайной величины, распределенной по нормальному закону 324
14.5. Оценка вероятности по частоте 330
14.6. Оценки для числовых характеристик системы случайных величин 339
14.7. Обработка стрельб 347
14.8. Сглаживание экспериментальных зависимостей по методу наименьших квадратов 351
Глава 15. Основные понятия теории случайных функций 370
15.1. Понятие о случайной функции 370
15.2. Понятие о случайной функции как расширение понятия о системе случайных величин. Закон распределения случайной функции 374
15.3. Характеристики случайных функций 377
15.4. Определение характеристик случайной функции из опыта 383
15.5. Методы определения характеристик преобразованных случайных функций по характеристикам исходных случайных функций 385
15.6. Линейные и нелинейные операторы. Оператор динамической системы 388
15.7. Линейные преобразования случайных функций 393
15.8. Сложение случайных функций 39Э
15.9. Комплексные случайные функции 402
Глава 16. Канонические разложения случайных функций 405
16.1. Идея метода канонических разложений. Представление случайной функции в виде суммы элементарных случайных функций 406
16.2. Каноническое разложение случайной функции 410
16.3. Линейные преобразования случайных функций, заданных каноническими разложениями 411
Глава 17. Стационарные случайные функции 419
17.1. Понятие о стационарном случайном процессе 419
17.2. Спектральное разложение стационарной случайной функции на конечном участке времени. Спектр дисперсий 427
17.3. Спектральное разложение стационарной случайной функции на бесконечном участке времени. Спектральная плотность стационарной случайной функции 431
17.4. Спектральное разложение случайной функции в комплексной форме 438
17.5. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной системой 447
17.6. Применения теории стационарных случайных процессов к решению задач, связанных с анализом и синтезом динамических систем 454
17.7. Эргодическое свойство стационарных случайных функций 457
17.8. Определение характеристик эртодическои стационарной случайной функции по одной реализации 462
Глава 18. Основные понятия теории информации 468
18.1. Предмет и задачи, теории информации 468
18.2. Энтропия как мера степени неопределенности состояния физической системы 469
18.3. Энтропия сложной системы. Теорема сложения энтропии 475
15.1. Условная энтропия. Объединение зависимых систем 477
18.1. Энтропия н информация 481
18.2. Частная информация о системе, содержащаяся в сообщении о событии. Частная информация о событии, содержащаяся в сообщении о другом событии 489
18.7. Энтропия и информация для систем с непрерывным множеством состояний 493
18.8. Задачи кодирования сообщений. Код Шеннона - Фэно 502
18.9. Передача информации с искажениями. Пропускная способность канала с помехами 509
Глава 19. Элементы теории массового обслуживания 515
19.1. Предмет теории массового обслуживания 515
19.2. Случайный процесс со счетным множеством состояний 517
19.3. Поток событий. Простейший поток и его свойства 520
19.4. Нестационарный пуассоновский поток 527
19. 5. Поток с ограниченным последействием (поток Пальма) 529
16. 6. Время обслуживания 534
19. 7. Марковский случайный процесс 537
19. 8. Система массового обслуживания с отказами. Уравнения Эрланга 540
19. 9. Установившийся режим обслуживания. Формулы Эрланга 544
19.10. Система массового обслуживания с ожиданием 548
19.11. Система смешанного типа с ограничением по длине очереди 557
Приложение. Таблицы 561
Литература 573
Предметный указатель 574

Задачи и упражнения по теории вероятностей. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А.

5-е изд., испр. - М.: Академия, 2003.- 448 с..

Настоящее пособие представляет собой систематизированную подборку задач и упражнений по теории вероятностей. Все задачи снабжены ответами, а большинство - и решениями. В начале каждой главы приведена сводка основных теоретических положений и формул, необходимых для решения задач.

Для студентов высших технических учебных заведений. Может быть использовано преподавателями, инженерами и научными работниками, заинтересованными в освоении вероятностных методов для решения практических задач.

Формат: pdf

Размер: 7 Мб

yandex.disk

Формат: djvu / zip

Размер: 4 ,03 Мб

/ Download файл

ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие 3
Глава 1. Основные понятия. Непосредственный подсчет вероятностей 4
Глава 2. Теоремы сложения и умножения вероятностей 19
Глава 3. Формула полной вероятности и формула Бейеса 49
Глава 4. Повторение опытов 70
Глава 5. Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики случайных величин 85
Глава 6. Системы случайных величин (случайные векторы) 124
Глава 7. Числовые характеристики функций случайных величин 152
Глава 8. Законы распределения функций случайных величин. Предельные теоремы теории вероятностей 207
Глава 9. Случайные функции 261
Глава 10. Потоки событий. Марковские случайные процессы 317
Глава 11. Теория массового обслуживания 363
Приложения 428
Список литературы 440

В настоящем издании в доступной форме излагается полный курс криминалистики как учебной дисциплины, предусмотренной требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. Освещены общая теория и методология криминалистики, раскрыто основное содержание криминалистической техники, тактики и методики расследования наиболее опасных и распространенных преступлений. Отражены произошедшие за последние годы изменения в теории криминалистики, практике раскрытия и расследования преступлений в изменившихся условиях

РАЗДЕЛ I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ КРИМИНАЛИСТИКИ

Тема 1. Криминалистика как наука и учебная дисциплина

Тема 2. Методология науки криминалистики

Тема 3. КриминалистическаяИДЕНТИФИКАЦИЯ И ДИАГНОСТИКА

Тема 4. Информационное отражение преступлений. Ситуационный подход к преступной деятельностиИ ЕЕ РАССЛЕДОВАНИЮ

РАЗДЕЛ II. КРИМИНАЛИСТИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА

Тема 5. Общие положенияКРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ

Тема 6. Криминалистическая фотография,ВИДЕО- И ЗВУКОЗАПИСЬ

Тема 7. КриминалистическоеИССЛЕДОВАНИЕ СЛЕДОВ

Лекция 1. Научные основы трасологии

Лекция 2. Криминалистическое исследование следов человека

Лекция 3. Криминалистическое исследование материалов и веществ, запаховых следов

Тема 8. Криминалистическое исследованиеОРУЖИЯ, ВЗРЫВНЫХ УСТРОЙСТВ, ВЗРЫВЧАТЫХ ВЕЩЕСТВ И СЛЕДОВ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ

Лекция 1. Судебная баллистика

Лекция 2. Криминалистическое исследование холодного оружия, взрывных устройств, взрывчатых веществ и следов их применения

Тема 9. Криминалистическое исследование документов

Лекция 1. Криминалистическое исследование почерка и письменной речи

Лекция 2. Технико-криминалистическое исследование документов

Тема 10. Криминалистическое отождествлениеЧЕЛОВЕКА ПО ПРИЗНАКАМ ВНЕШНОСТИ

Тема 11. Информационное обеспечениеСЛЕДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (КРИМИНАЛИСТИЧЕСКАЯРЕГИСТРАЦИЯ)

РАЗДЕЛ III. КРИМИНАЛИСТИЧЕСКАЯ ТАКТИКА

Тема 12. Общие положениякриминалистической тактики

Тема 13. Криминалистические версиии основы планирования следственной деятельности

Тема 14. Тактика взаимодействия следователяС ОПЕРАТИВНО-РОЗЫСКНЫМИ ОРГАНАМИ

Тема 15. Тактика осмотра места происшествияИ ОСВИДЕТЕЛЬСТВОВАНИЯ

Тема 16. Тактика следственного эксперимента. Тактика проверки показаний на месте

Тема 17. Тактика обыска и выемки

Тема 18. Тактика допроса и очной ставки

ЛЕКЦИЯ 1

Лекция 2

Тема 19. Тактика предъявления для опознания

Тема 20. Формы и тактика использованияСПЕЦИАЛЬНЫХ ЗНАНИЙ В РАССЛЕДОВАНИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ

РАЗДЕЛ IV. КРИМИНАЛИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДИКА РАССЛЕДОВАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ ВИДОВ ПРЕСТУПЛЕНИЙ

Тема 21. Общие положения криминалистическойМЕТОДИКИ РАССЛЕДОВАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ ВИДОВ ПРЕСТУПЛЕНИЙ

Тема 22. Основы методики расследованияПРЕСТУПЛЕНИЙ «ПО ГОРЯЧИМ СЛЕДАМ».Основы методики расследования преступлений,СОВЕРШЕННЫХ ОРГАНИЗОВАННЫМИ ПРЕСТУПНЫМИ ФОРМИРОВАНИЯМИ

Под криминалистикой (от лат. criminalis – преступный, относящийся к преступлению) понимается прикладная юридическая наука, которая исследует закономерности приготовления, совершения и раскрытия преступления, возникновения и существования его следов, собирания, исследования, оценки и использования доказательств, а также разрабатывает систему основанных на познании этих закономерностей специальных приемов, методов и средств, применяемых в ходе предварительного следствия, для предупреждения, раскрытия и расследования преступлений и при рассмотрении уголовных дел в судах.

Цель криминалистики – полное и своевременное технико-криминалистическое обеспечение и сопровождение раскрытия и расследования преступлений.

Данная цель реализуется на основе всестороннего использования достижений современной науки и техники. Криминалистика обеспечивает деятельность органов дознания, предварительного следствия.

Под системой криминалистики понимаются составляющие ее части, которые выделены по определенным основаниям и характеризуются наличием внутренних связей между их элементами, а также внешними устойчивыми связями между частями.

В криминалистике выделяют четыре раздела:

1) общую теорию криминалистики, т. е. систему теоретических концепций, принципов, категорий, понятий, методов, определений и терминов, отражающих в совокупности предмет криминалистики;

2) криминалистическую технику, т. е. раздел криминалистики, представляющий собой систему научных положений и основанных на них средств и методов, предназначенных для собирания и исследования доказательств в процессе судопроизводства, иных мер раскрытия и предупреждения преступлений;

3) криминалистическую тактику, т. е. систему научных положений и разработанных на их основе рекомендаций, а также тактических приемов и комбинаций, направленных на обеспечение оптимальных условий деятельности субъектов расследования и судебного рассмотрения в типичных ситуациях организации и производства процессуальных действий;

4) криминалистическую методику, которая изучает закономерности исследования события преступления применительно к конкретным видам преступлений.

Современные представления о содержании криминалистической науки позволяют выделить в ней пять разделов:

1) общую теорию;

2) теоретические и методологические основы криминалистики;

3) криминалистическую технику;

4) криминалистическую тактику;

5) криминалистическую методику расследования.

Выделяют следующие задачи криминалистики:

Разработка и совершенствование методов и средств практической деятельности по раскрытию, расследованию и предотвращению преступлений;

Выявление и исследование объективных закономерностей и явлений в практике совершения преступлений и деятельности по их расследованию;

Разработка криминалистических средств и методов борьбы с преступностью;

Разработка организационных, тактических и методических основ предварительного расследования.

Функциями криминалистики являются:

– методологическая, обеспечивающая правильное понимание предмета и содержания криминалистической науки, ее роль в процессе познания и практической деятельности, а также позволяющая установить верное соотношение науки и практики;

– объяснительная, заключающаяся в раскрытии сущности предмета познания, его сторон и элементов;

– синтезирующая, отражающая общие процессы интеграции научного знания. Она состоит в упорядочении накопленного эмпирического материала путем его синтеза, который выявляет внутренние единства полученных сведений;

– предсказательная, являющаяся основой для теории криминалистического прогнозирования.

Дореволюционный период развития криминалистики в России был периодом, когда криминалистические знания не были систематизированы. Исследования в области криминалистики сводились к попыткам дать рекомендации для эффективного ведения судебного следствия, в частности, в 1841 г. Я. Баршевым были изданы «Основания уголовного судопроизводства с применением к российскому уголовному судопроизводству», в 1850 г. Е. Колоколовым «Правила и формы о производстве следствий, составленные по Своду законов». Серьезное влияние на развитие дореволюционной криминалистики оказала книга австрийского ученого и практика Г. Гросса «Руководства для судебных следователей». В целом же криминалистика в дореволюционный период развивалась слабо, криминалистические знания носили фрагментарный характер, большинство из них было заимствовано из зарубежных исследований.

Первые годы советской власти, НЭП, 1930-е гг. стали периодом формирования отечественной криминалистики. В начале 1920-х гг. были созданы значительные труды по криминалистике, в частности «Криминалистика. Руководство по уголовной технике и тактике» И. Н. Якимова, «Методика расследования преступлений. Руководство для органов милиции и уголовного розыска» В. И. Громова, «Криминалистика. Расследование отдельных видов преступлений» С. А. Голунского, Б. М. Шавера и др.

После Великой Отечественной войны оформляется трехчленная система криминалистики, формируются частные криминалистические теории. В этот период в советской криминалистике появились новые учебники, содержащие как практические рекомендации, так и теоретические положения, в частности «Криминалистика» Б. М. Шавера и А. И. Винберга, «Криминалистика» под ред. Голунского и др.

В период последовательного строительства социалистического государства создается раздел криминалистики, который называется «Общая теория криминалистики». Происходит упорядочение структуры отечественной криминалистики. Криминалистическим знаниям придается системность. Создаются труды, посвященные общим проблемам теории криминалистики и теоретическим проблемам отдельных ее разделов.

На современном этапе в области криминалистической техники идут процессы дифференциации и специализации средств исследования, которые выражаются в создании новой аппаратуры и инструментов, приспособленных для решения задач всех видов криминалистической экспертизы, а внутри видов – для исследования отдельных категорий объектов. В судебное исследование включаются новые объекты, доказательственные свойства которых ранее были недоступны для следствия и суда.

Под общей теорией криминалистики понимается система теоретических концепций, принципов, категорий, понятий, методов, определений и терминов, отражающих в совокупности предмет криминалистики.

В общую теорию входят:

– научный аппарат криминалистики;

– систематика криминалистики;

– частные теории (учения).

Научный аппарат криминалистики представляет собой базовые понятия, определяющие терминологический аппарат криминалистики, а также систему криминалистических категорий.

Систематика криминалистики включает:

– принципы организации накопленных знаний;

– принятые классификации различных криминалистически значимых объектов, в частности, следственных ситуаций, следов, видов почерка.

Частными теориями являются научные положения, которые касаются одной из сторон предмета криминалистики и служат основой для разработки конкретных средств и методик расследования преступлений.