Санитарная статистика, определение, разделы. Медицинская энциклопедия - санитарная статистика Что изучает санитарная статистика
Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественными особенностями в конкретных условиях места и времени. Это универсальная наука, охватывающая все отрасли человеческой деятельности.
Медицинская (санитарная) статистика – Изучает количественную сторону явлений и процессов, связанных с медициной, гигиеной и здравоохранением.
Биометрия – это наука о применении математических методов для изучения живых организмов.
Выделяют 3 раздела медицинской статистики:
1. Статистика здоровья населения – изучает состояние здоровья населения в целом или его отдельных групп (путем сбора и статистического анализа данных о численности и составе населения, его воспроизводстве, о естественном движении, физическом развитии, распространенности различных заболеваний, продолжительности жизни и т. д.). Оценка показателей здоровья проводится в сопоставлении с общепринятыми оценочными уровнями и уровнями, полученными по различным регионам и в динамике.
2. Статистика здравоохранения – решает вопросы сбора, обработки и анализа информации о сети учреждений здравоохранения (их размещении, оснащении, деятельности) и кадрах (о численности врачей, среднего и младшего медицинского персонала, о распределении их по специальностям, стажу работы, о их переподготовке и т. д.). При анализе деятельности лечебно-профилактических учреждений осуществляется сопоставление полученных данных с нормативными уровнями, а также уровнями, полученными по другим регионам и в динамике.
3. Клиническая статистика – это использование статистических методов при обработке результатов клинических, экспериментальных и лабораторных исследований; она позволяет с количественной точки зрения оценить достоверность результатов исследования и решить ряд других задач (определение объема необходимого числа наблюдений при выборочном исследовании, сформировать экспериментальную и контрольную группы, изучить наличие корреляционных и регрессионных связей, устранить качественную неоднородность групп и т. д.).
Задачами медицинской статистики являются:
1) изучение состояния здоровья населения, анализ количественных характеристик общественного здоровья.
2) выявление связей между показателями здоровья и различными факторами природной и социальной среды, оценка влияния этих факторов на уровни здоровья населения.
3) изучение материально– Технической базы здравоохранения.
4) анализ деятельности лечебно-профилактических учреждений.
5) оценка эффективности (медицинской, социальной, экономической) проводимых лечебных, профилактических, противоэпидемических мероприятий и здравоохранения в целом.
6) использование статистических методов при проведении клинических и экспериментальных медико-биологических исследований.
Медицинская статистика является методом социальной диагностики, поскольку она позволяет дать оценку состояния здоровья населения страны, региона и на этой основе разработать меры, направленные на улучшение общественного здоровья. Важнейшим принципом статистики является применение ее для изучения Не отдельных, единичных, а массовых явлений , с целью выявления их общих закономерностей. Эти закономерности проявляются, как правило, в массе наблюдений, то есть при изучении статистической совокупности.
В медицине статистика – ведущий метод, т. к.:
1) позволяет количественно измерить показатели здоровья населения и показатели деятельности медицинских учреждений
2) определяет силу влияния различных факторов на здоровье населения
3) определяет эффективность лечения и оздоровительных мероприятий
4) позволяет оценить динамику показателей здоровья и позволяет прогнозировать их
5) позволяет получить необходимые данные для разработки норм и нормативов здравоохранения.
В основе санитарной статистики лежат объективные законы действительности:
1. закон больших чисел – закономерности, присущие явлению, наиболее четко проявляются при большом числе наблюдений
2. теория вероятности – в основе выборочных методов исследования; суть: создание одинаковых условий быть отобранным и изученным.
Организация статистики в РБ.
1. Министерство статистики и анализа (появилась в 1994 г.)
2. В областях – областные управления статистики и анализа облисполкомов.
3. В районах – отделы статистики и анализа в городах или инспекторы.
Организация санитарной статистики в РБ:
1. Министерство ЗО координирует всю работу, в нем есть управление МС, информационых технологий и делопроизводства, а в этом управлении – сектор статистики (4 человека).
Задачи: разработка учетных и отчетных документов; совершенствование системы показателей, характеристик здоровья и работы учреждений; руководство учетом и отчетностью в масштабе отрасли; публикация материалов по ЗО; организация специальных статистических исследований.
2. В области: областное управление ЗО облисполкома имеет информационно-методический отдел на базе областной больницы.
3. В районах: кабинет статистики и учета.
Каждое крупное учреждение имеет кабинет статистики.
Вопрос 1.
Общественное здоровье и здравоохранения (Социальная медицина и организация здравоохранения) как наука и предмет её изучения.
Общественное здоровье и здравоохранение – это наука и конкретная деятельность по охране и укреплению здоровья населения, продлению жизни посредствам мобилизации усилий общества и проведению соответствующих организационных мероприятий на различных уровнях.
Общественное здравоохранение – область научной и практической деятельности, обеспечивающей управление здравоохранением как одной из крупнейших социальных систем, где медицина является одним из компонентов наряду с экономикой, социологией, политическими науками, промышленностью.
Предмет науки .
Наука изучает закономерности общественного здоровья и здравоохранения.
Предметы:
1. Здоровье населения.
2. Здравоохранение.
3. Факторы, влияющие на здоровье населения.
4. Медико-социально-значимая патология.
1. Здоровье населения – медико-демографическая и социальная категория, отражающее физическое, психологическое, социальное благополучие людей, осуществляющих свою жизнедеятельность в рамках определения социальных общностей.
2. Здравоохранение – это система социально-экономических и медицинских мероприятий, имеющих целью сохранить и повысить уровень здоровья каждого человека и населения в целом (БМЭ, 3 изд.)
3.Факторы риска – потенциально опасные для здоровья факторы поведенческого, биологического, генетического, экологического, социального характера, окружающей и производственной среды, повышающие вероятность развития заболеваний, их прогрессирование и неблагоприятный исход.
I. Социально-экономические факторы.
1. Уровень производительный сил и характер производственных отношений.
2. Организация медицинской помощи.
3. Законодательство по здравоохранению.
4. Образ и условия жизни.
II. Природно-климатические.
III. Биологические: пол, возраст, конституция, наследственность.
IV. Психоэмоциональные.
Формула здоровья (в %): 50 – образ жизни, 20-наследственность, 20 – окружающая среда, 10 – деятельность здоровья.
4. Социально-значимые заболевания – заболевания, обусловленные преимущественно социально-экономическими условиями, приносящие ущерб обществу и требующие социальной защиты человека.
Задачи науки:
1. Оценка и изучение здоровья населения, динамики его развития.
2. Оценка и изучение общественных и других условий, влияющих на здоровье.
3. Разработка методов и способов укрепления здоровья, предупреждения заболеваний и инвалидности, а также их реабилитации.
4. Теоретическое обоснование принципов развития, оценка качества и эффективности здравоохранения.
5. Решение проблем управления, финансирования и экономики здравоохранения.
6. Правовое регулирование здравоохранения.
7. Формирование социально-гигиенического менталитета и мышления медицинских работников.
Разделы науки:
1. Санитарная статистика (общественное здоровье).
2. Экспертиза нетрудоспособности.
3. Организация медицинской помощи (здравоохранение).
4. Управление, планирование, финансирование, экономика здравоохранения.
Вопрос 2.
Основные методы исследования общественного здоровья и здравоохранения.
Общественное здоровье и здравоохранение имеют свою методологию и методы исследования. Такими методами являются: статистический, исторический, экономический, экспериментальный, хронометражных исследований, социологические методы и другие.
Статистический метод
используется широко в большинстве исследований: он позволяет объективно определить уровень состояния здоровья населения, определять эффективность и качество работы лечебно-профилактических учреждений.
Исторический метод
позволяет в исследовании проследить состояние изучаемой проблемы на разных исторических этапах развития страны.
Экономический метод
позволяет установить влияние экономики на здравоохранение и здравоохранения на экономику государства, определить наиболее оптимальные пути использования государственных средств для эффективной охраны здоровья населения. Вопросы планирования финансовой деятельности органов здравоохранения и медицинских учреждений, наиболее рациональное расходование денежных средств, оценка эффективности действий здравоохранения по оздоровлению населения и влияние этих действий на экономику страны - все это составляет предмет экономических исследований в области здравоохранения.
Экспериментальный метод включает в себя постановку различных экспериментов по изысканию новых, наиболее рациональных форм и методов работы медицинских учреждений, отдельных служб здравоохранения.
Следует заметить, что в большинстве исследований преимущественно используется комплексная методика с применением большинства указанных методов. Так, если ставится задача изучить уровень и состояние амбу-латорно-поликлинической помощи населению и определить пути ее совершенствования, то статистическим методом изучается заболеваемость населения, обращаемость в поликлинические учреждения, исторически анализируется уровень ее в разные периоды, ее динамика. Экспериментальным методом анализируются предлагаемые новые формы в работе поликлиник: проверяются их экономическая целесообразность и эффективность.
В исследовании могут использоваться методы хронометражных исследований (хронометрия работы медицинских работников, изучение и анализ затрат времени больными на получение медицинской помощи и т.д.).
Нередко широко используются социологические методы (метод-интервьюирования, анкетный метод), что позволяет получить обобщенное мнение группы людей об объекте (процессе) изучения.
Источником информации является, в основном, государственная отчетная документация лечебно-профилактических медицинских учреждений или же для более глубокого исследования сбор материала может производиться на специально разработанные карты, анкеты, в которые включены все вопросы для получения необходимых сведений, согласно утвержденной программе исследования и задач, которые поставлены перед исследователем.
В подавляющем большинстве социально-гигиенических исследований группового здоровья, здоровья населения и общественного здоровья в предыдущие годы речь шла о количественной оценке здоровья. Правда, с помощью показателей, индексов и коэффициентов всегда в научных исследованиях пытались оценить качество здоровья, т.е. пытались дать характеристику здоровья, как параметра качества жизни. Сам термин «качество жизни» в отечественной научной литературе стал применяться недавно, лишь в последние 10-15 лет. Это и понятно, ибо лишь тогда можно говорить о «качестве жизни» населения, когда в стране (как это давно произошло в развитых странах Европы, Америки, в Японии и некоторых других развитых странах) основные материальные ^социальные блага доступны большинству населения.
По определению ВОЗ (1999), качество жизни - оптимальное состояние и степень восприятия отдельными людьми и населением в целом того, как удовлетворяются их потребности (физические, эмоциональные, социальные и пр.) и предоставляются возможности для достижения благополучия и самореализации.
У нас в стране под качеством жизни чаще всего подразумевают категорию, включающую в себя сочетание условий жизнеобеспечения и состояния здоровья, позволяющих достичь физического, психического, социального благополучия и самореализации.
Несмотря на отсутствие общепринятого в мире понятия «качество здоровья», как важнейшей составляющей «качества жизни», предпринимаются попытки дать комплексную оценку общественного здоровья (количественную и качественную).
Как предмет преподавания общественное здоровье и здравоохранение прежде всего способствует повышению качества подготовки будущих специалистов - врачей; формированию у них навыков не только уметь правильно поставить диагноз и лечить больного, но и способности организовать высокий уровень медицинского обслуживания, умение четко организовать свою деятельность.
Вопрос 3.
Статистика; определение. Санитарная (медицинская) статистика: основные разделы, применение. Статистическая совокупность; определение, виды.
Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
Медицинская статистика - отрасль статистики, изучающая явления и процессы в области здоровья населения и здравоохранения.
Основными задачами М.с, являются
Разработка специальных методов исследования массовых процессов и явлений в медицине и здравоохранении;
Выявление наиболее существенных закономерностей и тенденций в здоровье населения в целом и в различных его группах (возрастных, половых, профессиональных и др.) во взаимосвязи с конкретными условиями и образом жизни: изучение и оценка состояния и динамики развития сети, деятельности учреждений здравоохранения и медицинских кадров.
В медицинской статистике выделяют следующие основные разделы:
Общая теория и методы;
Статистика здоровья населения;
Статистика здравоохранения;
Применение методов М.с. в управлении, в клинических, лабораторных, экспериментальных исследованиях.
Основными методами статистических исследований являются
Статистическое наблюдение (включая методы планирования и организации);
Группировка и сводка материалов наблюдения; методы первичной статистической обработки данных (вычисление производных величин - средних и относительных, критериев их достоверности);
Метод выборочного медико-статистического исследования, включая оценку репрезентативности (представительности) выборочных данных;
Методы математико-статистического анализа: статистическая оценка значимости различий сравниваемых показателей, исследование и оценка связей и взаимозависимостей, исследование динамики явлений и процессов, статистическое планирование эксперимента, прогнозирование, многомерный статистический анализ, графический анализ и др.
Объектом медико-статистического исследования являются массовые процессы, происходящие среди населения, в сферах оказания медпомощи и проведения санитарно-противоэпидемических мероприятий,
Статистическая совокупность - совокупность объектов или явлений одного и того же вида, объединенных определенным признаком.
Различают два вида статистической совокупности:
А) генеральная совокупность - совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. При изучении общественного здоровья генеральная совокупность часто рассматривается в пределах конкретных территориальных границ или может ограничиваться другими признаками (полом, возрастом и др.) в зависимости от цели исследования.
Б) выборочная совокупность - часть генеральной, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.
Способы формирования статистической совокупности:
1) случайный отбор - отбор единиц наблюдения путем жеребьевки с помощью таблицы случайных чисел и т. д. При этом для каждой единицы обеспечивается равная возможность попасть в выборку.
2) механический отбор - единицы генеральной совокупности, последовательно расположенные по какому-либо признаку (по алфавиту, по датам обращения к врачу и т. д.), разбиваются на равные части; из каждой части в заранее обусловленном порядке отбирают каждую 5, 10 или n-ую единицу наблюдения таким образом, чтобы обеспечить необходимый объем выборки.
3) типический (типологический) отбор - предполагает обязательное предварительное расчленение генеральной совокупности на отдельные качественно однородные группы (типы) с последующей выборкой единиц наблюдения из каждой группы по принипам случайного или механического отбора.
4) серийный (гнездный, гнездовой) отбор - предполагает выборку из генеральной совокупности не отдельных единиц, а целых серий (организованной совокупности единиц наблюдений, например, организаций, районов и т. д.)
5) комбинированные способы - сочетание различных способов формирования выборочной совокупности.
Вопрос 4.
Этапы медико-статистического исследования. Методика составления программ и плана исследования.
Медико-статистическое исследование включает пять самостоятельных, но взаимосвязанных этапов:
1) планирование исследования (формулировка цели, разработка задач, программы и плана исследования);
2) статистическое наблюдение (сбор материала для его последующей статистической обработки);
3) статистическая группировка и сводка материалов наблюдения:
4) первичная статистическая обработка данных;
5) научно-статистический анализ, графическое и литературное оформление результатов исследования.
Традиционная статистическая система в здравоохранении основана на получении данных в виде отчетов, которые составляются в низовых учреждениях и затем суммируются на промежуточных и высших уровнях. Система отчетов имеет не только преимущества (единая программа, обеспечение сравнимости, показатели объема работы и использования ресурсов, простота и малая стоимость сбора материалов), но и определенные недостатки (малая оперативность, жесткость, негибкая программа, ограниченный набор сведений, неконтролируемые ошибки учета и др.).
Анализ проделанной работы должен осуществляться врачами не только на основании существующей отчетной документации, но и путем специально проводимых выборочных статистических исследований.
План статистического исследования составляется в соответствии с намеченной программой.
Основными вопросами плана являются:
1. определение объекта наблюдения;
2. определение срока проведения работы на всех этапах;
3. указание вида статистического наблюдения и метода;
4. определение места, где будут проводиться наблюдения;
5. выяснение, какими силами и под чьим методическим и организационным руководством будут проводиться исследования.
I этап статистического исследования - составление программы и плана исследования.
Программа статистического исследования предусматривает решение следующих вопросов:
1. Определение единицы наблюдения и составление программы сбора материала;
2. Составление программы разработки материала; Программа разработки полученных данных предусматривает составление макетов статистических таблиц с учетом группировок.
3. Составление программы анализа собранного материала.
Программа анализа предусматривает перечень статистических методик, необходимых для выявления закономерностей изучаемого явления.
План исследования предусматривает решение следующих организационных вопросов:
1. Выбор объекта исследования
2. Определение объема статистической совокупности
3. Сроки и место (территория) проведения исследования, виды и способы наблюдения и сбора материала
4. Характеристика исполнителей (кадры)
5. Характеристика технического оснащения и требуемых материальных средств
6. Объект статистического исследования - это совокупность, с которой будут собираться необходимые сведения. Это может быть население, студенты, больные, госпитализированные в больницы и т.п.
II этап статистического исследования – сбор материала.
Сбор материала - это процесс регистрации, заполнения официально существующие или специально разработанных учетных документов (талоны, карт и т.п.). Сбор материала проводят согласно составленным ранее программе и плану исследования.
III этап статистического исследования – обработка полученный данных.
3-й этап статистического исследования включает следующие последовательно выполняемые исследователем действия:
1. Контроль собранного материала - это проверка собранного материала с целью отбора учетных документов, имеющих дефекты для их последующего исправления, дополнения или исключения из исследования. Например, в анкете не указан пол, возраст или нет ответов на другие поставленные вопросы. В этом случае необходимы дополнительные учетные документы (амбулаторные карты, истории болезни и т.п.). Если эти данные не могут быть получены из дополнительных учетных документов, привлеченных исследователем, то некачественные карты (анкеты) должны быть исключены из исследования.
2. Шифровка - это применение условных обозначений выделяемых признаков. При ручной обработке материала шифры могут быть цифровые, буквенные; при машинной - только цифровые.
3. Группировка материала - это распределение собранного материала по атрибутивному или количественному признаку (типологическая или вариационная). Пример: группировка студентов по курсам обучения: I курс, II курс, III курс, IV курс, V курс, VI курс.
4. Сводка данных в статистические таблицы - занесение полученных после подсчета цифровых данных в таблицы
5. Вычисление статистических показателей и статистическая обработка материала.
IV этап статистического исследования - анализ полученного материала, выводы и предложения на основе результатов исследования.
Вопрос 5.
Санитарная статистика является одной из отраслей патетики Для правильного ее понимания необходимо представить себе, чем вообще является статистика. Статистика - это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Она устанавливает размеры и количественные соотношения явлений общественной жизни в конкретных условиях места и времени.
Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гашеной и общественным здравоохранением, носит название санитарной статистики. Санитарная статистика делится на два основных раздела: статистика здоровья населения и статистика здравоохранения.
Статистика здоровья изучает здоровье (санитарное состояние) населения в целом и его основных групп путем исследования статистических данных о численности и составе населения, естественном движении (рождаемость, смертность), физическом развитии, распространенности
Различных заболеваний, выявляет и устанавливает связи аболеваемости и смертности населения с различными
факторами окружающей среды.
Статистика здравоохранения изучает данные о сети лечебно-профилактических и санитарных учреждений, их деятельности и кадрах, оценивает опыт учреждения здравоохранения по предупреждению и лечению заболеваний.
Организация статистического исследования. Для проведения статистического исследования медицинской сестре требуется специальная подготовка. Прежде всего надо знать, чю статистическое исследование проводится несколькими последовательными этапами:
- составление плана и программы исследования;
- сбор материала;
- обработка статистического материала (группировка, сводка, вычисление показателей);
- анализ и выводы.
- выбор статистической совокупности (объекта наблюдения), установление единицы наблюдения;
- определение срока работы на всех этапах;
- выбор способа сбора материала;
- указание лиц, участвующих в проведении исследовании, и расчет необходимых расходов.
Программа исследования состоит из программы сбора материала (перечень учетных признаков) и программы обработки (макеты таблиц). Учетными признаками называют данные и сведения, которые собирают о каждом случае. Например, при изучении заболевания к учетным признакам могут относиться пол, возраст больного, дата заболевания и др. Программа сбора материала, состоящая из перечня учетных признаков, оформляется обычно в виде карты обследования, анкеты или других видов регистрационных бланков.
Второй этап - сбор материала (статистическое i аблюде- ние). По времени проведения различают текуще наблюдение и единовременное. При первом способе каждое явление наблюдают и регистрируют по мере его возникновения и за определенный период, например за год. Таким путем изучают заболеваемость, рождаемость, смертность. В по-
I рядке текущего наблюдения изучается динамика явления,
I изменение его во времени, например, динамика заболева- I емости по годам.
Единовременное наблюдение отражает состояние явления в данный момент. В результате единовременной пере- | писи определяют численность и состав населения, числен- | ность среднего медицинского персонала и т. д. Путем I единовременных антропометрических измерений собира- I ют материал о физическом развитии. В процессе единовременного медицинского осмотра получают данные о поражении обследуемой группы теми или иными заболеваниями.
Материал собирают двумя методами: сплошным и выборочным. Сплошной метод предусматривает регистрацию всех I: единиц совокупности, интересующих исследователя. На- I пример, обязательной регистрации подлежит каждый случай рождения, смерти, инфекционного заболевания.
Выборочный метод предусматривает регистрацию не всех, а только части случаев исследуемой совокупности. Выборочная совокупность должна быть так обработана, чтобы на основании анализа ее данных можно было бы получить представление о всей генеральной совокупности. Генераль- | ная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследо ания
Выборочная совокупность должна удовлетворять следующим требованиям: она должна включать достаточное количество случаев и быть максимально типичной для всей генеральной совокупности, из которой эта выборка сделана. Теория статистики позволяет рассчитать по специаль- I ньм формулам необходимое число наблюдений в выбо- I | рочной совокупности.
Санитарной статистикой выработан ряд способов осущест- I вления выборки: случайная, механическая, типологическая, I серийная. Каждый из этих способов отбора имеет свои особенности, отличается характером организации наблю- I (дения и применяется в зависимости от специфики явле- | ния, которое изучается выборочным методом. Выбороч- I ный метод в медицинских исследованиях является самым распространенным. Его преимущества не ограничиваются I 1 только экономией средств, времени и сил. Он позволяет I [ углубить программу работы.
Кроме выборочного, в социально-медицинских исследованиях широко применяется анамнестический метод. Этот метод заключается в регистрации сведений, полученных от больного или его близких. Анамнестический метод предусматривает либо заполнение сведений о себе каждым из обследуемых (анкетный метод), либо осуществляется путем беседы обследуемого с медицинской сестрой (метод проса).
Анкетный метод целесообразно применять в случаях, когда необходимо получить сведения по глубоко личным, интимным сторонам жизни. Анкета должна быть, как правило, анонимной. Для использования метода опроса необходимо важное условие - доверие опрашиваемого. Только тогда медицинская сестра может получить ценные сведения о медицинской помощи, о причинах заболеваемости и т. д.
Третий этап - обработка материала. Прежде чем начинать обработку материала, нужно просмотреть отдельные карты, анкеты, чтобы выяснить правильно ли они запол йены, все ли сведения в них внесены. После проверки (контроля) материала его группируют по основным, качественно однородным признакам. Группировка может производиться по признакам типологическим и количественным (вариационным).
Типологическая группировка производится по описательным признакам, не имеющим количественного выражения, например, распределение больных по группам болезней, населения - по полу. Количественная (вариационная) группировка производится на основе числовых размеров признака. Например, группировка населения по возрасту, больных по длительности заболевания, подростков по росту или весу.
Для обеспечения техники группировки и подсчета применяется шифровка материала. Шифр - условный знак, которым обозначают ту или иную группу. Шифровка заболеваний, как правило, проводится по Международной классификации болезней, травм и причин смерти.
Подсчитанные данные сводят, заносят в таблицы (свод ка материала). Макеты таблиц составляют заранее, еще на первом этапе исследования. Они представляют собой программу обработки материала Различают простые групповые и комбинационные таблицы. Каждая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Статистическое подлежащее - это основной признак изучаемого явления, оно располагается по горизонтальным строкам таблицы. Статистическое сказуемое - признаки, характеризующие подлежащее, обычно располагаются в вертикальных графах (строках).
Таблица, характеризующая один учетный признак, например заболевание или возраст, носит название простой таблицы (см. табл. 3).
Таблица, характеризующая два взаимосвязанных признака (например, заболевание и возраст), называется групповой таблицей (см. табл. 4).
Таблица, характеризующая три и более взаимосвязанных признака (например, заболевание, возраст и пол), носит название комбинационной (см. табл. 5).
Распределение детей
по инфекционным заболеваниям в больнице № 3
(макет)
Таблица 3
Распределение детей
по инфекционным заболеваниям и возрасту в больнице № 1
(макет)
Таблица 4
Распределение детей по инфекционным заболеваниям,
возрасту п полу в больнице № 1
(макет)
Таблица 5
Относительные величины. Статистическая сводка заканчивается получением таблиц, отражающих абсолютные размеры изучаемого явления. Для того чтобы проанализировать полученный материал, вычисляют относительные величины (показатели, коэффициенты): экстенсивные (структуры), интенсивные (частоты), показатели соотношения и наглядности.
Экстенсивные коэффициенты (ЭК) показывают, как распределяется изучаемое явление на свои составные части, как велика отдельная доля (удельный вес) данного явления по отношению ко всей его величине (отношение части к целому), и выражается в процентах:
Экстенсивные коэффициенты нужны для определения структуры статистической совокупности (структура населения по возрасту, полу, социальным группам; структура заболеваемости, смертности и др.). Экстенсивные показатели определяют значение отдельных частей общей сово-
купности, однако их нельзя применять для установления динамики изучаемого явления во времени или для сравнения степени их распространения в двух или нескольких группах населения.
Экстенсивные показатели графически изображаются в, виде секторной или внутристолбиковой диаграммы. В секторной диаграмме окружность принимается за 100,0%, при этом 1,0% соответствует 3,6* окружности. Во внутристолбиковой диаграмме ширина и высота столбика берутся произвольно, высота принимается за 100,0%, соответственно в процентах рассчитываются экстенсивные показатели, в сумме юставляющие единое целое.
Интенсивные коэффициенты (ИК), показатели частоты, характеризуют распространенность, частоту изучаемого явления в своей среде, т. е. той среде, которая непосредственно продуцирует данное явление:
Интенсивные коэффициенты чаще всего рассчитываются на 1000 человек населения при определении рождаемости, смертности, естественного прироста населения, общей заболеваемости- на 10000 и 100000 населения - при вычислении размеров смертности или заболеваемости в отношении какой-либо одной болезни или группы болезней (за среднюю численность населения обычно берут полусумму чисел населения на начало и конец периода наблюдения). Например, инфекционных заболеваний, злокачественных новообразований и т. д. На 100 работающих - при расчете i показателей с временной утратой трудоспособности.
Интенсивные коэффициенты графически изображаются несколькими типами диаграмм: линейной, столбиковой, картограммой, картодиаграммой. При построении линейной диаграммы на системе координат по горизонтальной линии (ось абсцисс) начиная от нуля откладывают одинаковые отрезки, чаще всего изображающие время (месяцы, годы), по вертикальной (ось ординат) начиная снизу от нуля откладывают в определенном масштабе отрезки, изображающие величину изучаемого явления (показатели заболеваемости, смертности и т. д.). Линейные диаграммы применяют для изображения динамики явлений во времени.
Столбиковая диаграмма употребляется для изображения однородных, но не связанных между собой интенсивных коэффициентов. При этом рисуют столбики, высота которых соответствует величине изображаемых чисел с учетом масштаба. Ширина всех столбиков, а также расстояние между ними должны быть одинаковыми. Столбиковые диаграммы обычно изображают статику явлений, например, уровень смертности в разных группах по возрасту и полу за год. Картограмма имеет вид особой географической карты, на которой отдельные территории заштрихованы с различной интенсивностью коэффициента. Кардиограмма представляет собой сочетание географической карты с диаграммой, чаще всего столбиковой, при этом столбики различной величины, соответственно показателю, наносятся на карту.
Средние величины широко применяют при характеристике лабораторных стандартов, физиологических норм, норм нагрузки, анализе деятельности медицинских учреждений и т. п. Средние величины являются обобщающими показателями, характеризующими размер количественных признаков в совокупности. Средние величины получают из вариационных рядов. Вариационный ряд - это ряд чисел, характеризующих какой-либо признак и отличающихся по своей величине (о применении и определении этих и других статистических показателей в здравоохранении смотрите рекомендуемую литературу).
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
учреждение ОБРАЗОВАНИЯ
«Гродненский государственный медицинский
университет»
ОСНОВЫ САНИТАРНОЙ СТАТИСТИКИ
Учебное пособие для студентов факультета медицинских сестер с высшим
образованием
Гродно, 2004
Тищенко Е.М., Заборовский Г.И. Основы санитарной статистики: Учебное пособие для студентов факультета медицинских сестер с высшим образованием. - Гродно, 2004. – 31с.
Аннотация. В учебном пособии раскрыта методика санитарно-статистического исследования, расчет основных статистических величин, основные нормативные документы по санитарной статистики. Несомненно, учебное пособие будет полезно студентам медицинских вузов и, прежде всего, студентам сестринского факультета.
Рецензент: декан сестринского факультета, доцент, к. м. н. К.М. Иодковский
Утверждено и издается по решению Центрального научно-методического Совета Гродненского государственного медицинского университета
Ответственный за выпуск: первый проректор, доктор медицинских наук, профессор И.Г. Жук.
© Гродненский государственный медицинский университет
| стр | |
| 1. Санитарная статистика, определение, разделы | |
| 2. Санитарно-статистическое исследование, его этапы 2.1. Содержание организационно-подготовительного этапа 2.2. Второй этап санитарно-статистического исследования (сбор статистического материала) 2.3. Третий этап санитарно-статистического исследования (разработка статистического материала) 2.4. Четвертый этап санитарно-статистического исследования (анализ полученных данных, выводы и предложения) 2.5. Пятый этап санитарно-статистического исследования (литературное оформление и внедрение результатов исследования в практику) | |
| 3. Абсолютные величины, их применение в медицине | |
| 4. Относительные величины, их виды, методика расчета, применение в здравоохранении | |
| 5. Динамические ряды, их виды и методика анализа | |
| 6. Методика расчета стандартизованных показателей и их применение в медицине | |
| 7. Вариационный ряд, его виды | |
| 8. Средние величины, виды, методика расчета, применение в здравоохранении | |
| 9. Оценка достоверности | |
| 10. Понятие о корреляционной связи | |
| 11. Литература |
Санитарная статистика, определение, разделы
Статистика – самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, позволяющая методом обобщающих показателей изучить закономерности этих явлений, важнейших процессов в экономической, социальной жизни общества, в его здоровье, в системе организации медицинской помощи населению.
Санитарная статистика в то же время представляет одну из отраслей статистики как науку о количественных изменениях в развитии общества, экономики, а именно медицины, здравоохранения.
В здравоохранении статистические методы исследования используют для:
1) изучения здоровья населения и факторов его определяющих;
2) анализа, оценки и планирования медицинской помощи;
3) специальных научных исследований.
Таким образом, можно выделить следующие разделы медицинской статистики:
Общетеоретические и методические основы статистики;
Статистика здоровья населения;
Статистика здравоохранения.
Статистика здоровья изучает показатели общественного здоровья и факторы, влияющие на них.
Статистика здравоохранения изучает сеть и «кадры» здравоохранения, показатели их деятельности.
Санитарно-статистическое исследование, его этапы
Основным понятием статистики является статистическое исследование. Санитарно-статистическим исследованием называется такое исследование, которое имеет целью изучение какого-либо вопроса санитарной статистики.
Каждое санитарно-статистическое исследование состоит из 5 основных этапов:
I этап. Организационно-подготовительный этап или составление программы и плана статистического исследования.
II этап. Сбор статистического материала.
III этап. Разработка статистического материала.
IV этап. Анализ полученных данных, выводы и предложения.
V этап. Литературное оформление, графическое изображение и внедрение результатов исследований в практику.
§ выбор темы исследования;
§ постановка цели и задач исследования;
§ формулировка гипотезы;
§ определение научной новизны и научно-практической значимости;
§ изучение истории проблемы;
§ проведение информационного и патентного поиска;
§ составление плана и программы исследования.
Тема исследования – это лаконичное, конкретное название, дающее общее целостное представление.
Цель исследования определяется на основании глубокого знания изучаемого вопроса (после изучения литературных данных и на основании собственного опыта). Цель исследования должна быть актуальной для медицинской науки и практики здравоохранения. Целью санитарно-статистического исследования может быть изучение различных сторон здоровья населения, деятельности системы здравоохранения для обоснования конкретных управленческих решений. Она должна быть сформулирована четко и быть ясной не только автору, но и другим специалистам.
Задачи исследования – это конкретизированное, расширенное и уточненное определение цели. Обычно число задач может быть от трех до пяти.
Пример. Цель исследования: Разработка мер профилактики и борьбы с курением у студентов-медиков. Задачи исследования: Изучение распространенности никотинизма среди студентов-медиков в начале и в конце обучения в вузе. Изучение причин и возраста начала курения.
Гипотезы – это обоснованное предположение о результатах исследования.
Научная новизна характеризует то, что впервые предлагается авторами исследования и ранее не было изучено.
Научно-практическая значимость имеет теоретический и прикладной аспекты, включает медицинскую, социальную и экономическую направленность.
История проблемы – это изучение развития теоретических знаний и практической деятельности по исследованию темы проблемы (трудноразрешимой задачи).
Информационный поиск – изучение тематических опубликованных материалов (до 10 лет). Могут ли результаты исследования «претендовать» на получение охранного авторского права (патента) для внедрения в клинический процесс определяет патентный поиск .
План санитарно-статистического исследования – это порядок его проведения. Программа санитарно-статистического исследования – это перечень вопросов, подлежащих изучению.
1. Определение места исследования, то есть той территории, на которой проводится данное исследование.
2. Определение сроков проведения исследования – составление календарного плана выполнения исследования, его отдельных этапов и элементов.
3. Определение объема и метода исследования или характеристика объектов исследования.
4. Определение вида исследования.
5. Исполнители (кадры) для проведения исследования и их характеристика (численность и квалификация), под чьим руководством проводится исследование.
6. Характеристика технического оснащения (требуемых материальных и финансовых средств, необходимое лабораторное оборудование и приборы, канцелярские товары, счетная техника. Указываются способы разработки полученного материала - ручная, машинная и т.д.)
Объект статистического исследования – статистическая совокупность (явлений, предметов, лиц), о которых будут собираться сведения: население, студенты определенного института, госпитализированные больные в определенную больницу и т.п.
Статистической совокупностью называют специальным образом сформированную группу, состоящую из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени, реально существующую и обладающую определенными групповыми свойствами.
Групповые свойства статистической совокупности:
¨ характер распределения изучаемого явления (альтернативный, симметричный, асимметричный);
¨ средний уровень (например, характеризует средняя арифметическая);
¨ разнообразие признака (характеризует сигма);
¨ репрезентативность признака (характеризует средняя ошибка);
¨ взаимосвязь между изучаемыми признаками (характеризует коэффициент корреляции).
Для характеристики объекта исследования необходимо определить объем исследования, т.е. число наблюдений, включенных в исследование. В зависимости от цели исследования число наблюдений в нем будет различным. Например, в клинико-статистических исследованиях объем обычно составляет 120-150 наблюдений, в санитарно-статистических – он исчисляется десятками тысяч. По величине совокупности единиц наблюдения последняя может быть двух видов: генеральная и выборочная. Соответственно этому имеется 2 метода исследования – сплошное и не сплошное исследование.
Сплошное исследование – это регистрация всех возможных единиц наблюдения. Для такого исследования характерно собирание массового, большого объема при относительно ограниченном числе учетных признаков.
Сплошное наблюдение – это регистрация всех явлений, составляющих генеральную совокупность. При сплошном исследовании изучаются все единицы объекта исследования. Например: производственные травмы, профессиональные отравления, численность больниц.
Генеральная совокупность – совокупность всех возможных единиц, которые могут быть к ней отнесены. По численности она может быть большой, приближенной к бесконечности (численность больных на всем земном шаре), либо быть ограниченной (численность работающих на Н-ском заводе в течение определенного года).
Формирование генеральной совокупности может осуществляться по комплексу признаков, то есть с применением метода направленного отбора (например, изучение заболеваемости ИБС у мужчин предпенсионного возраста, проживающих в г. Гродно, в течение трех лет). Один из видов направленного сплошного отбора – кагортный метод. Кагортой называется статистическая совокупность, состоящая из относительно однородных элементов, объединенных сроком наступления определенного события (признака) и прослеженного в один и тот же интервал времени. Например, изучение детности в первое пятилетие брака.
Возможен направленный сплошной отбор по нескольким признакам (с определением границ генеральной совокупности): изучение детности в первое пятилетие брака у молодых супругов (до 25 лет), проживающих на территории г. Гродно, вступивших в первый брак в течение 2004 года.
Не сплошное или выборочное исследование предполагает изучение части генеральной совокупности для характеристики ее, как целого. Отбор единиц наблюдения в выборочную совокупность должен производиться определенным образом. Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная специальным выборочным методом.Поскольку на основании анализа выборочной совокупности необходимо получить полное представление о закономерностях всей генеральной совокупности, к выборке предъявляется два требования :
Достаточность (по численности, по объему);
Репрезентативность, то есть представительность выборки, которая должна обладать основными характеристиками генеральной совокупности, быть для нее типичной. Репрезентативность выборки зависит не только от ее численности, но и от способа формирования выборочной совокупности.
Например, доказано, что для изучения общей заболеваемости населения по его обращаемости за медицинской помощью достаточно изучить заболеваемость у 20-30 тысяч населения. Значит, если мы хотим изучить заболеваемость в г. N с числом жителей 240 тысяч, нет необходимости изучать ее сплошным методом у всего населения, достаточно взять восьмую-десятую часть этого населения. Однако будет неправильно, если мы для исследования возьмем, например всех детей и молодое население в количестве 30 тысяч. Необходимо так отобрать выборочную совокупность, чтобы распределение в ней населения по полу, возрасту, условиям жизни, социальному составу и т.д. было таким же, как во всем населении г. N, иными словами, выборка должна отражать все основные свойства генеральной совокупности.
Различают следующие несплошные исследования:
1. Монографическое исследование применяется для изучения какого-либо одного объекта, когда из множества объектов выбирается один и исследуется тщательно, глубоко, с максимальной полнотой, с целью показа передового опыта, выявления тенденций развития явления. Проводится оно и перед основным исследованием с целью разработки программ, изучения организационных вопросов. Часто такое исследование проводится в динамике. Например: а) образцовый санитарно-гигиенический режим школы; б) проведение эксперимента по раннему выявлению и ликвидации туберкулеза на примере одной области.
2. Метод основного массива (несовершенный сплошной) применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено большинство изучаемых явлений. Суть его состоит в том, что из всех единиц наблюдения, входящих в состав данного объекта, избирается основная их часть, характеризующая всю статистическую совокупность. Например, при изучении оптимальных сроков искусственного прерывания беременности взято специализированное абортное отделение (хотя единичные случаи прерывания беременности проводятся и в других гинекологических отделениях).
Недостатком указанных методов является отсутствие возможности широкого распространения результатов исследования.
3. К несплошным относятся исследования , проведенные на выборочных совокупностях различными методами. Выборочные исследования в медицине и здравоохранении получают все больше распространение, позволяют провести углубленный анализ с меньшей затратой сил, средств, времени. Выборочные исследования применяются при проведении пробных, поисковых работ. Результаты его могут быть распространены на всю генеральную совокупность.
Способы отбора выборочных совокупностей:
· Случайный отбор – это отбор, проводимый по жребию или таблицам случайных чисел. Проводится в относительно однородных генеральных совокупностях. Каждый элемент генеральной совокупности имеет равную возможность попасть в выборку. Случайной будет выборка больных, фамилии которых начинаются на определенную букву.
· Механический отбор – это отбор, когда из всей совокупности берется для изучения механически отобранная каждая пятая (20% выборка) или каждая десятая (10% выборка) единица наблюдения, т.е. через определенный интервал. Для этого необходимо определить, какую долю генеральной совокупности берем для исследования.
· Гнездовой (серийный) отбор – это отбор, когда из всей генеральной совокупности выбирают не отдельные единицы, а гнезда (серии). Например, при изучении заболеваемости сельского населения Гродненской области выбираем два типичных для области района по развитию промышленности и сельского хозяйства, с типичным возрастно-половым составом населения и типом расселения сельского населения. Результаты же распространены на все сельское население области.
· Типологический отбор – это отбор единиц из заранее сгруппированных качественно однородных групп. Например, при изучении распространенности определенного заболевания все население группируется по определенному признаку, например, по возрасту, а затем из каждой группы проводится отбор необходимого числа наблюдений одним из перечисленных способов, например, механическим путем. Причем отбор может быть пропорциональным численности группы (пропорциональный типологический отбор) либо одинаковое число наблюдений в каждой группе, хотя их общая численность различна (непропорциональный типологический отбор).
· Направленный отбор – это специальный подбор единиц наблюдения из генеральной совокупности. С целью выявления определенных закономерностей отбираются только те единицы наблюдения, которые позволяют выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных.
Выборочная совокупность подбирается так, чтобы среднее значение признака в выборочной и генеральной совокупности совпадали. Либо – формирование выборки проводится путем последовательного отбора единиц наблюдения с одинаковыми несколькими наиболее важными признаками. При таком подходе устраняется влияние «сильных» и хорошо изученных факторов, и внимание исследователя сосредотачивается на изучении влияния профессии на мертворождаемость берем женщин одной возрастной группы с одинаковым порядком номером родов, одинаковым их диспансерным наблюдением и т.д., но имеющих разные профессии (а следовательно и различные профессиональные вредности).
· Метод «контрольных» групп наиболее часто применяется в клинико-статистических исследованиях. Для изучения эффективности определенного метода лечения, диагностики и т.п. используют две группы наблюдения:опытную (которая подвергается воздействию определенного фактора) и контрольную, альтернативную (в которой такое воздействие отсутствует). Важнейшим принципом их формирования является их максимальное сходство (по целому ряду признаков) за исключением изучаемого фактора воздействия (например, метода лечения): попарно-сопряженный отбор, метод уравновешенных групп, подбор копии-пары (последний для редких явлений: изучение случаев материнской смертности, младенческой смертности), кагортный метод (см. выше).
· Комбинированная выборка используют несколько способов отбора выборочных совокупностей.
· Моментные наблюдения («срез») являются выборочными по времени. Такие исследования можно повторить через определенные промежутки времени, что позволяет учитывать динамику явлений.
Виды санитарно-статистического исследования:
1) текущее (постоянное);
2) единовременное (одномоментное).
Текущее наблюдение – это наблюдение, когда регистрация каждого случая проводится постоянно, по мере его возникновения за определенный период времени. Например, каждый случай рождения ребенка в течение года, каждое обращение в лечебно-профилактическое учреждение за год.
Единовременное наблюдение – такое, когда изучаемые явления фиксируются на какой-то определенный момент времени (дату, день недели, час и даже минуты). Классическим параметром такого исследования является перепись населения. Другие примеры: состав коечного фонда стационаров (на начало года), изучение физического развития у детей определенного возраста и пола (по данным за определенный год).
Программа санитарно-статистического исследования включает:
1) выбор единицы наблюдения или основного признака, подлежащего изучению;
2) определение дополнительных признаков, подлежащих изучению;
3) обеспечение статистическим бланком;
4) определение группировки и составление макетов таблиц.
Все признаки, характеризующие статистическую совокупность, делятся на объединяющие и разъединяющие. Объединяющие признаки или признаки сходства служат основанием для объединения в совокупность. Разъединяющие признаки или признаки различия служат предметом анализа совокупности.
Каждый первичный элемент объекта исследования, составляющий статистическую совокупность и наделенный признаками сходства, называется единицей наблюдения, единицей статистической совокупности (счетной единицей). Например: Статистической совокупностью может быть группа лиц, родившихся в данном году в данном населенном пункте. Объединяющие признаки: единый возраст (все входящие в группу – новорожденные), единое время (все родились в данном году), единая территория (все родились в данном населенном пункте). Разъединяющие признаки: пол ребенка, его доношенность, состояние здоровья, возраст матери и др. Каждая единица наблюдения характеризуется рядом присущих ей признаков (свойств). Признаки, по которым различают элементы статистической совокупности, подлежащие учету в данном исследовании, называются учетными признаками.
Учетные признаки могут быть:
1. а) факторными, причинными;
б) результативными, зависящими от факторных.
Факторы – это те свойства, влияние, воздействие или разнообразие которых так или иначе отражается на разнообразии результативного признака. В зависимости от цели исследования один и тот же признак может быть и факторным, и результативным. Например: При изучении эффективности метода лечения длительность госпитального лечения является результативным признаком (то есть зависящим от применяемого метода лечения). При изучении необходимого числа коек для лечения больных, длительность госпитального лечения является факторным признаком: чем больше длительность лечения, тем больше требуется коек.
2. а) количественные – выраженные числом (возраст, рост, вес и т.п.);
б) атрибутивные – выражены словом (пол, место жительства, диагноз и т.п.)
Статистические бланки могут быть двух видов:
1. Стандартные, то есть формы официальных медицинских документов, утвержденные Министерством здравоохранения. Например, статистический талон для регистрации заключительных (уточненных) диагнозов, форма № 025-2у, врачебное свидетельство о смерти, форма № 106-у и др.
2. Специальные, то есть составленные самим исследователем. Например: анкета изучения распространенности никотинизма среди студентов-медиков ГГМУ; выкопировочный бланк для изучения эффективности хирургического лечения рака молочной железы.
Формализация статистических документов (выкопировочных карт, карт выборки, опросного листа, анкеты, статистического бланка) – необходимое условие разработки материала на компьютерной технике, использования перфокарт с краевой перфорацией для ручной разработки материала (типа К-3, К-4, К-5). Формализованная статистическая карта включает систему «вопрос-ответ-шифр (код)», рациональное, компактивное расположение признаков. Она позволяет осуществить одновременно регистрацию, группировку, кодирование уже на стадии получения первичной информации. Пример: статистическая карта выбывшего из стационара, форма № 066-у; врачебное свидетельство о смерти, форма № 106-у и др.
Группировка – это распределение собранного материала по характеру или величине признака на качественно однородные группы.
Виды группировок:
1. Типологическая – группировка атрибутивных (качественных) признаков, выраженных словесно, описательно. Пример: группировка студентов по факультетам: лечебно-профилактический, педиатрический, медико-психологический.
2. Вариационная – это группировка признака, имеющего числовое выражение. Пример: группировка обследованных по возрасту 20-24 года; 25-29 лет; 30-34 года и т.д.
Группировка должна выделить существенные свойства изучаемого явления, вскрыть его особенности, его типичность. Основные правила группировки:
1. Группировка не должна быть механической, необходимо выяснить логические связи, соответствующие цели исследования. Пример: При изучении заболеваемости корью нецелесообразно возраст взрослого населения группировать по 5-летним интервалам, так как известно, что корь – инфекция детского возраста, хотя случаи заболевания корью бывают и у взрослых. Наоборот, при изучении ишемической болезни сердца молодой возраст можно объединить в одну группу, а после 35-40 лет возраст группируют ао 5 или 10-летним интервалом.
2. Каждая группа должна иметь четкие границы. Например: при выявлении 10-летних возрастных интервалов нельзя их указать так: 20-30 лет, 30-40 лет, 40-50 лет, и т.д., так как при этом нет ясности, в какую группу относится возраст 30 лет, 40 лет. Правильно группы строить так: 20-29 лет, 30-39 лет, 40-49 лет и т.д.
Таблица - это сводка материала. Макет таблицы - это таблица без внесенных цифровых данных. Составление таблиц – творческий процесс, требующий выделения причинно-следственных связей, основанный на глубоком знании изучаемого вопроса, умении логически мыслить и понимания законов статистики. Любая таблица по содержанию должна представлять мысль, отраженную в названии таблицы и выраженную в цифрах. Цифровые данные вносятся в таблицы на третьем этапе статистического исследования.
Требования, предъявляемые к статистическим таблицам :
1. Таблица должна иметь четкое и краткое название, определяющее ее содержание.
2. В таблице различают статистическое подлежащее и сказуемое.
Статистическое подлежащее - основной учетный признак, подлежащий изучению. Статистическое сказуемое – признак, характеризующий подлежащее. Сказуемое дополняет подлежащее, позволяет дать более глубокую и полную характеристику изучаемой совокупности. Подлежащее обычно пишется по вертикали, а цифровые данные заполняются по горизонтали. Сказуемое, как правило, пишется по горизонтали в верхней строке таблицы, цифровые данные заполняются в вертикальных столбцах.
3. Таблица должна иметь, где это возможно, итог (как по горизонтали, так и по вертикали), т.е. по строкам и столбцам.
4. Таблица не должна быть громоздкой, то есть содержать не более трех учетных признаков. Необходимо учитывать, что каждый признак делится еще на группы, число которых зависит от цели исследования и может исчисляться даже десятками. Например, при разработке причин младенческой смертности Всемирная Организация Здравоохранения предлагает такие группировки по возрасту: до 24 часов; 1, 2, 3, 4, 5, 6 дней; 7-13 дней; 14-20 дней; 21-27 дней; 28 дней до 2-х месяцев; 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 месяцев, т.е. всего 21 группу.
5. В заполненной таблице не должно быть пустых мест. Если данный вопрос не изучался и данные нельзя проставить, пишется «нет сведений» или «неизвестно». Если же при изучении явления в данную группу не попала ни одна единица наблюдения, то ставится «0» или «-» (прочерк).
Виды статистических таблиц:
1) простые;
2) сложные (групповые и комбинационные);
Простой называется таблица, имеющая одно статистическое подлежащее, позволяющая получить сводку и анализ материала только по одному признаку.
Сложной называется таблица, имеющая одно статистическое подлежащее и несколько статистических сказуемых, позволяющая получить сводку и анализ материала по нескольким признакам, характеризующих основной.
Групповой называется таблица, имеющая одно подлежащее и несколько, не связанных между собой статистических сказуемых. Групповая таблица позволяет получить сводку и анализировать материал по двум и более признакам. В групповой таблице основной признак сочетается поочередно со всеми остальными, то есть подлежащее каждый раз сочетается только с одним сказуемым.
Комбинационная таблица - это сводка материала по трем и более взаимосвязанным признакам. Она позволяет наиболее глубоко анализировать материал. Комбинационная таблица может содержать одно или несколько взаимосвязанных подлежащих, каждое из которых еще взаимосвязано со сказуемым (одним или нескольким), причем сказуемые между собой также взаимосвязаны. При этом рекомендуется сочетание 2-3 сказуемых, чтобы комбинационные таблицы были не громоздкими.
Примеры макетов таблиц: простой (табл. 1), групповой (табл. 2), комбинированная (табл. 3).
Таблица 1. Возрастная структура младенческой смертности в г. Гродно в 2004г.
Таблица 2. Причины младенческой смертности в зависимости от возраста и
Исследования в практику)
Литературное оформление – это написание текста работы (статьи, монографии, диссертации и т.п.)
Внедрение достижений медицинской науки в практику здравоохранения – комплекс организационных, правовых и технических мероприятий, направленных на практическое освоение и систематическое использование организациями и специалистами здравоохранения эффективных методов, средств и технологий профилактики и диагностики заболеваний, лечения и медико-социальной реабилитации больных, а также организационных форм работы с целью дальнейшего совершенствования здравоохранения.
Формы внедрения:
1) внедрение в производство по выпуску новых средств материально-технического обеспечения, например, новых изделий медицинского назначения;
2) внедрение в практику здравоохранения;
3) внедрение в учебный процесс;
4) внедрение в научный процесс;
5) внедрение в другие отрасли экономики (например, внедрение санитарных норм и правил в работу пищевой промышленности).
Предложения, подлежащие внедрению:
1. Новые методы и способы профилактики, диагностики, лечения и медико-социальной реабилитации.
2. Новые организационные формы и методы работы.
3. Новые медицинские технологии.
4. Новые лекарственные средства и другие препараты.
5. Санитарно-гигиенические и санитарно-противоэпидемические правила и нормы.
6. Новые знания.
Источники предложений для внедрения являются:
1. Результаты завершенных научных исследований
2. Открытия, изобретения.
3. Передовой опыт работы лечебно-профилактических и санитарно-профилактических учреждений.
Внедрение во врачебную практику возможно только с официального решения Министерства здравоохранения.
Система официального разрешения к применению в практике здравоохранения определенного предложения включает в себя:
1. Экспертизу предложения и проверку его практической эффективности.
2. Юридическое оформление разрешения на применение и получение охранного документа в виде патента, авторского свидетельства и др.
3. Информационно-инструктивно-методическое обеспечение
4. Подготовку специалистов по овладению новыми методами и способами.
Стадии внедрения:
1. Освоение метода на уровне НИИ, вуза, Бел МАПО.
2. Освоение метода организациями здравоохранения.
Уровни внедрения:
I – в отдельных (одном или нескольких) организациях местного значения
II – в большинстве профильных организациях области, района
III – в большинстве профильных организациях республики
IV – международный уровень
Виды внедрения:
1. По результатам завершенного исследования может быть подготовлен и издан приказ главврача отдельного учреждения, главврача района по нескольким учреждением или району в целом, приказ областного управления здравоохранением, Министерства здравоохранения.
2. На основании полученных данных могут быть подготовлены и изданы методическая инструкция, положение, методические рекомендации. Например, издание санитарных норм и правил, положений, предельно допустимых концентраций, безопасных уровней веществ, издание и утверждение инструкции по применению. Инструкция – это внутриведомственное издание, содержащее положения, указания по применению способа или по регулированию производственной деятельности. При составлении инструкции выделяют название способа с указанием номера и даты выдачи охранного документа, учреждение – разработчик, авторов, показания к применению, перечень необходимого оборудования, реактивов и т.д., описание технологии использования способа с указанием этапов, перечень возможных осложнений и пути их устранения, противопоказания для применения.
3. Результаты исследования могут быть положены в основу лекции или доклада для организаторов здравоохранения, врачей или средних медработников, представителей государственных, общественных органов, организаций, населения, выступления по радио или телевидению.
4. Изложение результатов работы публикуются в печати в виде статьи, книги (монографии).
5. На основании исследования может быть проведена реорганизация деятельности медицинского учреждения или ряда учреждений, организована целевая подготовка специалистов по овладению новыми методами работы, школа передового опыта работы лечебно-профилактических и санитарно-профилактических учреждений, организация курсов, семинаров.
6. Оформление рационализаторского положения, открытия, изобретения, получение авторского свидетельства, патента.
7. Экспозиция на съездах, конференциях и т.д.
8. Серийный выпуск аппаратов, лекарственных препаратов, вакцин и т.п.
Обеспечение внедрения:
1. Информационные издания.
2. Инструктивные издания (инструкции по применению нового, приложения к приказу).
3. Методические издания.
а) методические указания по обязательному применению в конкретных учреждениях, составленные по заказу главного управления Минздрава;
При внедрении оформляется акт о внедрении, утвержденный руководителем учреждения, в котором внедрен способ. В акте указывается наименование предложения для внедрения, кем предложено, источник информации, где и когда начато внедрение, результаты применения метода, эффективность внедрения.
В процессе внедрения выделяют два этапа:
1) отбор и санкционирование внедрения;
2) организация и контроль правильности внедрения и использования нового, оценка практических результатов внедрения.
Реализация первого этапа возложена на комиссию по способам профилактики, диагностики, лечения и организационным формам работы. Учебного медицинского совета, возлагаемого первым заместителем министра здравоохранения. (Приказ № 101 А от 22 февраля 2001г. Об утверждении состава Ученого медицинского Совета МЗ РБ)
Второй этап курируется Главным управлением лечебно-профилактической помощи с институтом главных специалистов (Приказ МЗ РБ № 263 от 31 октября 2000г. «О совершенствовании методов и форм организации деятельности научно-исследовательских учреждений и высших учебных заведений» и Постановление Совета Министров РБ от 23 августа 2000г. № 1331 «Об утверждении Положения о Министерстве здравоохранения РБ»).
Оценка результатов внедрения выражается основными видами эффективности:
Медицинская эффективность – это его новизна, полезность, улучшение состояния здоровья, сокращение сроков лечения, снижение числа случаев заболеваемости, смертности.
Социальная эффективность – это влияние на медико-демографические процессы и выражается в увеличении средней продолжительности жизни, повышении качества жизни, улучшении экологии, условий труда и т.д.
Экономическая эффективность оценивается ресурсными и стоимостными критериями.
Применение в здравоохранении
Относительные величины (показатели, коэффициенты) – это величины, полученные путем отношения двух абсолютных величин, выраженных через третью абсолютную величину.
Виды относительных величин:
1. Экстенсивный показатель;
2. Интенсивный показатель;
3. Показатель соотношения;
Статистика - это наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она позволяет выявить закономерности массовых явлений, используя обобщающие показатели.
Статистика является универсальной наукой. Статистический метод широко применяется в различных областях науки, техники, народного хозяйства. К числу отраслей статистической науки относится и медицинская статистика.
Медицинская (санитарная) статистика - отрасль статистической науки, которая изучает вопросы, связанные с медициной, гигиеной, здравоохранением.
Задачами медицинской статистики являются:
1) изучение здоровья населения в целом или отдельных его групп, выявление количественных характеристик общественного здоровья;
2) выявление связей между показателями здоровья и различными факторами природной и социальной среды, оценка влияния этих факторов на здоровье населения;
3) изучение данных о сети медицинских учреждений, кадрах, анализ их деятельности;
4) оценка эффективности (медицинской, социальной, экономической) проводимых лечебных, профилактических, противоэпидемических мероприятий и здравоохранения в целом;
5) использование статистических методов в клинических, санитарно-гигиенических, экспериментальных исследованиях.
По рекомендации ВОЗ, здоровье населения иногда называют «санитарное состояние». Медицинская статистика является мето дом социальной диагностики, поскольку она позволяет оценить состояние здоровья населения конкретного региона или страны в целом и на этой основе разработать меры, направленные на улучшение, охрану общественного здоровья. Выделяют 3 раздела медицинской статистики:
1) статистика здоровья населения - изучает состояние здоровья населения в целом или его отдельных групп (путем сбора и статистического анализа данных о численности и составе населения, его воспроизводстве, естественном движении, физическом развитии, распространенности различных заболеваний, продолжительности жизни и т. д.)- Оценка показателей здоровья проводится в сопоставлении с общепринятыми оценочными уровнями и уровнями, полученными по различным регионам и в динамике;
2) статистика здравоохранения - решает вопросы сбора, обработки и анализа информации о сети учреждений здравоохранения (их размещении, оснащении, деятельности) и кадрах (о численности врачей, среднего и младшего медицинского персонала, распределении их по специальностям, стажу работы, переподготовке и т. д.). При анализе деятельности лечебно-профилактических учреждений полученные данные сопоставляются с нормативными уровнями, а также уровнями, полученными по другим регионам и в динамике;
3) клиническая статистика - это использование статистических методов при обработке результатов клинических, экспериментальныхи лабораторных исследований. Она позволяет с количественной точки зрения оценить достоверность результатов исследования и решить ряд других задач (определение объема необходимого числа наблюдений при выборочном исследовании, формирование экспериментальной и контрольной групп, изучение корреляционных и регрессионных связей, устранение качественной неоднородности групп и т. д.).
Статистика применяется для изучения не отдельных, единичных, а массовых общественных явлений в целях определения общих закономерностей, присущих изучаемому явлению. Эти закономерности проявляются, как правило, в массе наблюдений, т. е. при изучении статистической совокупности.
